סיפור רפואי ל-ICD-9

קידוד קליני מבוסס AI וזיהוי דליפות הכנסה עבור בתי חולים

גרסת דמו · v0.1

דמו בלבד. ההצעות של ה-AI להמחשה בלבד — קידוד סופי מחייב סקירת מקודד רפואי מוסמך.

קודים שהוצעו
הרץ מקרה כדי לאכלס
ביטחון עליון
ממתין להצעות
סקירה אנושית
כל פלט של AI חייב להיבדק
מיפוי DRG
בקרוב
שלב אופטימיזציית חיוב

סיפור רפואי

הדבק או הקלד נרטיב קליני חופשי. ה-AI יחלץ ישויות וידרג מועמדי ICD-9.

אין עדיין הצעות

בחר מקרה דמו או הדבק סיפור רפואי, ואז לחץ צור הצעות ICD-9.

מדוע הקודים האלה?

התהליך שקוף בתכנון כדי שמקודדים מוסמכים יוכלו לבקר כל המלצה.

  1. 1חילוץ ישויות קליניות

    אנטומיה, פציעות, תסמינים ומאפיינים נשלפים מהטקסט החופשי.

  2. 2אחזור מועמדי ICD-9

    כל ישות מותאמת מול קטלוג ICD-9, כולל מילים נרדפות וקיצורים.

  3. 3דירוג לפי התאמה קלינית

    המועמדים מדורגים לפי ראיה טקסטואלית, סגוליות וכללי קידוד.

  4. 4הצגת ביטחון וראיות

    כל הצעה כוללת ציון ביטחון ואת קטע הסיפור המדויק שממנו הופקה.

אופטימיזציית חיוב עתידית

שלב שני: הפיכת דיוק בקידוד להכנסה שהוחזרה.

בקרוב
מיפוי ICD-9 ל-DRGבקרוב

קיבוץ אוטומטי של קודים ל-DRG שמניע החזר.

השוואה מול הקוד המדווח בפועלבקרוב

השוואה בין הקידוד שהוגש על ידי בית החולים להמלצת ה-AI.

אומדן הכנסה שהוחמצהבקרוב

מודל דלתא ספציפי למשלם בין המדווח לאופטימלי.

יצירת דוח דליפת הכנסהבקרוב

ייצוא בלחיצה לסקירת פיננסים וציות.

הזדמנות פוטנציאלית

זיהוי מקרים תת-מקודדים והחזרת חיוב שהוחמץ בהתאם להסכמי המשלמים של בית החולים. פיילוטים ראשוניים מצביעים על עלייה של 2–5% בהכנסה במקרים זכאים.

זרימת עבודה מקצה לקצה

מנרטיב קליני להחזרי חיוב — הדמו מכסה כיום את שלבים 1–2.

  1. 1סיפור רפואי

    נרטיב קליני חופשי

    פעיל בדמו
  2. 2הצעות ICD-9

    מועמדים בדירוג AI + ראיות

    פעיל בדמו
  3. 3סקירה אנושית

    מקודד מוסמך מאמת

    מפת דרכים
  4. 4מיפוי DRG

    קיבוץ קודים להחזר

    מפת דרכים
  5. 5ניתוח פערי הכנסה

    השבת חיוב שהוחמץ

    מפת דרכים